随着信息技术的飞速发展，尤其是云计算、物联网技术的成熟期，推展了以大数据应用于为标志的智慧物流产业的蓬勃发展。智慧物流很大地增进了物流产业优化和管理的透明度，构建了物流产业各个环节信息分享和协同运作，以及社会资源的**配备。而如何逃跑大数据时代带来我们的机遇，沦为物流企业在竞争中夺得主动和构建横跨发展的关键所在。
在日前举办的第七届中国(深圳)物流运输过程半透明管理峰会上，大数据就沦为与会代表注目的焦点。大数据到底需要给物流行业带给什么?如何抓住机遇?又不会面对哪些挑战?这些问题都有一点深入研究和探究。推展智慧物流发展数据作为一种新的资源，数据的拥有者将来不会取得更加大的话语权，整个社会的管理结构与规则将不会再次发生十分深刻印象的变化，这是每个人都会面对的社会变迁。
中国物流学会常务副会长、中国物流与订购联合会专家委员会副主任戴定一指出，智慧物流是物流的发展目标，而大数据需要承托智慧物流的发展，物流行业和企业要利用好大数据，才需要确实从变革中获益。戴定一回应，首先要作好统合，这是大数据的关键。统合一定要创建在有价值的服务之上。很多数据统合或者叫第三方云平台能否竣工的主要障碍，是利益关系能否协商好，否则来自各个利益主体的信息很难被统合在一起。
他告诉他记者，目前较为顺利的案例都有一个规律，那就是使用了利益互相交换的模式用服务去交换条件管理。也就是说，各个利益主体通过互相交换的方式，你将信息的管理权转交我，我将信息统合一起后构成服务给你，你再行将更加多信息给我，我给你更加多的服务这样循环一起，就产生了更加多的价值。
除了利益无法统合，来自于各个利益主体的信息，由于数据结构、标准等都不一样也很难统合在一起。戴定一认为，这就必须对信息展开科学合并，合并是统合的基础。现在很多时候过多特别强调了统合，却知道统合的顺利与否，相当大程度上各不相同基础模块分给否科学，否标准。
只要拆卸得好，拆得标准，将来统合一起不会十分便利。他说道。其次，如何让取得的数据获得充份的利用，是大数据的另众多关键问题。
回应，戴定一明确提出要注目两个方面。一个是数据的数量高于质量。
在大数据时代，数据的质量仍然是**位的，因为现在数据量十分大，需要解决问题所有质量上的缺失。所以在大数据时代，数据量越大，价值越大。另一个是数据相关性高于数据逻辑性或因果性。
他回应，在大数据的时代，数据的很多因果**再行无法得知，但是通过数据处理取得的相关性结果，需要告诉他你里面有可能有什么样的因果关系。因此，在大数据时代，因果关系不是主要的。因为数据处理的及时性，只必须告诉这件事与那件事之间有什么关系，可以把结果制成一个黑匣子，告诉输出什么不会输入什么就够用了。
与此同时，在大数据时代，服务的方向也开始朝着动态化、个性化发展。如上所述，大数据时代，物流数据的特征将是一个动态的电子地图，每个人的电子地图都不一样，我的地图上标示的东西是我关心的，他标示的是他关心的，并且这些信息有可能每分每秒都在发生变化。
因此，动态化和个性化服务将具备十分大的价值。第三，要逃跑物流的基本问题。
大数据时代的智慧物流有许多新的发展，但是一直还是不会环绕网络和流程这两个物流的基本问题发展的。戴定一特别强调。智**网将提高资源管控和利用率水平，而智慧流程将提高管理精细化与协同水平。
一个是对资源的管控，一个是对作业流程(服务流程)的优化，这两件事是物流的基本问题与核心。此外，公共平台将在解决问题网络(资源)与流程(服务)融合的基础上，建构新的公共服务。
公共平台正在沦为数据核心区的细管，这个细管产生的数据可能会是产生一种新的公共服务创意，这是我们十分期望的大数据价值。他回应。驱动电商物流变革作为当今物流业的发展热点，电商物流获得了很多注目。中国综合开发研究院副院长曲建指出，与大数据的融合是电商物流发展的必然趋势。
曲建回应，大数据时代的到来，不是技术的变革，首当其冲是思维的变革，随之而来的将是商业模式的转变。在众多技术领域中，大数据是**更容易收成成果的技术，它处在技术萌芽期和希望收缩期这样一个转型过程中，经济价值的增长量十分大;并且，它通过数据化、价值化、和角色的再行定位，新的给每个企业找寻到一套挖出价值的潜力。在大数据时代，因为物流业的应用于特点与大数据技术有较高的契合度，在主客观条件上也有较高的应用于可能性，是未来大数据时代赢家的自由选择。
因此，物流企业尤其是电商物流企业要高度注目大数据时代的机遇。通过互联网技术和商业模式的转变，可以构建从生产者必要到顾客的供应渠道的转变。这样的转变，从时间和空间两个维度都为物流业建构新的价值奠下了很好的基础。
可以看见，通过互联网技术的变化，可以让全国物流业的布局适当地再次发生一系列调整。从过去生产者全国配送中心，逐步进化沦为个性化订单，从顾客的市场需求向下流逝，促成整个仓储模式的转变。
过去是供给要求市场需求，今后更加多地从市场需求开始倒推，按照市场需求的模式新的设计适当的供给点的决定。曲建认为，这些都是因为大数据时代来临所产生的变革。
而未来，电商物流企业在大数据时代如何更佳地发展?曲建特别强调，要尤其有一点注目两个方面的建设，一个是物流仓储平台建设，它对物流成本的影响至关重要。在今后全国产业布局调整完了以后，物流仓储平台在全国如何布局是很关键的问题。另一个是物流信息平台建设。
今后的物流信息平台，将是基于大数据的货运中心或调度中心、结算中心。物流信息平台不会根据以往的快递公司的展现出、各个分段的报价、即时运力资源情况、该流向的即时件量等信息，展开涉及的大数据分析。获得优化线路选项，并对第三方物流公司展开优化组合配备，系统不会将订单数据发送到各个环节，由适当的物流公司已完成。
通过运用大数据，电商物流中心将获得大幅度优化。仓储运输的空间将被系统化布置。将在物流节点公司上展开统合，对过去单一物流企业，搭起起桥梁。物流车辆行车路径也将被**短化、**畅化自定义。
此外，企业信息系统将全面统合与优化。曲建**建议，要发展大数据时代的电商物流，首先可以糅合新加坡贸易网经验，**亲率的信息管理，搭起**修改所有单证申请，节省时间和成本，托**亲率。其次，引入电子数据交换系统，构建无纸化。
创建交易商、货运代理商、政府机构之间贸易文件、航空运单、托运单等的电子化链接。第三，公布物流系统电子数据交换标准，规范辅助各方面的电子联系，如有适当，给与企业资助以构建电子互相交换系统可获得性。
第四，为仓库和配送中心设施自动存储和恢复系统，仓储管理系统，来提高运营。加快公路运输统合作为物流业的最重要组成部分，对于公路运输市场来说，大数据又意味著什么?回应，香港物流运输过程半透明管理研究院院长南兴军回应，大数据时代拒绝传统物流产业再次发生变革，在运力统合方面未来也将不会再次发生诸多变化。
物流运输企业的运力基本上都是由三个部分构成：自有车辆、签下分装商、业务量大时临时租车。南兴军指出，过去我们是以合约的模式，内部管理或考核在线下的组织车辆和运力来已完成我们的业务;未来在大数据时代，将南北平台，南北社会，面向社会统合运力，而统合的内容主要还包括时间、空间、管理和服务。
大数据时代的运力生态圈将是一个平台，但又不只是一个平台，而是由很多个平台构成的一个系统、一个生态体系。而正处于生态圈中心的是社会运力池。南兴军说道，比如现在车辆都要装GPS，GPS运营商大自然不会有几万甚至几十万的运力客户，这么多的车辆在一起就不会构成一个社会运力池。这个运力池不存在大量的、功能型号用途各异的车辆，车辆的数据也在这里面，通过大数据展开合并统合、分析，就可以告诉这些车的优点缺点、线路时效等。
他更进一步说明，在运力池周围的是货主圈，有很多类似于中外运这样的大中型物流企业私有平台，企业利用自己所掌控的货源掌控了大量的运力，并利用私有平台对这些运力展开统合。如果把这些私有平台与运力池展开接入，就不会产生一种新的平台运力统合平台。我们告诉，公共信息平台的特点是获取标准产品和信息服务，而私有平台更好的是个性化、专业化的流程、服务和产品。
通过运力池的大数据分析，公共运力的标准化和专业运力的个性化市场需求之间就不会产生较好的给定。这解决问题了公共信息平台上没货源或货源信息欺诈的问题。
南兴军特别强调。与此同时，私有平台与公共平台接入之后，还构建了运力的充分利用。当企业私有平台运力资源饱合时，就不会有一部分的运力要流向社会的运力池中去。
这样既解决问题了车源的真实性问题又解决问题了货源的可靠性问题。此外，有很多企业是**承运人，也想正式成立运输公司，就可以到公共平台上用业务去掌控车辆来为其服务。
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